Cekura

Платформа симулирует тысячи вариантов диалогов, выявляет корневые причиныfailures, автоматически переписывает промпты и конфиги, затем проводит полную регрессионную проверку, подтверждая устойчивость решения.

Рынок наблюдаемости и тестирования LLM‑агентов быстро растёт вместе с внедрением голосовых помощников и чат‑ботов в корпоративном секторе — глобальный потенциал исчисляется сотнями миллионов долларов.

• Вычислительная стоимость масштабного моделирования тысяч сценариев может сделать продукт дорогим для массового использования.
• Зависимость от конкретных LLM‑провайдеров; изменения в их API или политике могут сломать работу платформы.
• Риск přeобучения при автоматической переписке промптов, если не хватает разнообразия тестовых данных.

“Привет, Product Hunt! Я Сидхант, сооснователь Cekura. Сегодня мы запускаем самосовершенствующиеся циклы для голосовых агентов. Исправление голосового агента всегда было фрагментарным. Ваш инструмент тестирования говорит вам, что пошло не так, вы диагностируете это по транскриптам, патчите промпт, перезапускаете, и ломается что‑то другое. Инструменты находят проблемы, но исправление всегда было человеком, перемещающимся между ними. Cekura схлопывает этот цикл. Он запускает тысячи имитированных звонков и группирует каждую неудачу, объясняя её простым английским. Оптимизация агента передаёт их агенту Cekura, или любому другому кодирующему агенту, которым вы пользуетесь — Claude Code, Codex, любой. Он воспроизводит каждую неудачу, вносит изменение и перезапускает, пока всё не пройдёт, затем проверяет, что ничего не сломалось. Вы проверяете дифф. Два правила: он должен воспроизвести баг перед исправлением, и каждое исправление доказано на имитированных звонках клона, никогда на вашем живом агенте. Бесплатно для всех попробовать, начиная сегодня. Мы в комментариях весь день. Если хотите поговорить подольше, пожалуйста, забронируйте время здесь.”