PromptQL logo

PromptQL

Многопользовательский ИИ, заменяющий Slack

PromptQL объединяет команду в одном ИИ‑чате, где любой может тегать коллег, правками улучшать ответы и сохранять рассуждения, превращая разрозненные диалоги в общий мозг организации.

Продукт и рынок

Боль рынка

Команды тратят время на переключение между Slack и личными чатами с ИИ, теряя контекст и дублируя работу, а важные знания остаются разрозненными и недоступными для новых сотрудников.

Решение

Платформа предоставляет совместные ИИ‑треды, интегрированные с базами данных, SaaS‑приложениями и coding‑агентами, где участники могут помечать друг друга, корректировать ответы и накапливать обоснованные знания с управлением доступа.

Рыночный потенциал

Рынок корпоративных ИИ‑ассистентов и платформ для знаний растёт быстро; потенциал глобальный, особенно в секторе SaaS и технологий, где команды всё больше полагаются на LLM для принятия решений.

Целевая аудитория

B2B: средние и крупные технологические компании, продуктовые и инженерные команды (DevOps, данные, продуктовые менеджеры), которым нужен единый источник знаний и совместная работа с ИИ.

Бизнес-модель

Монетизация

Подписка SaaS с tiered pricing: бесплатный план для небольших команд, платные планы за пользователя в месяц с расширенными интеграциями, администрированием и продвинутыми правами доступа.

Конкуренты

Slack + интеграции с ИИ (например, GPT‑for‑Slack), Notion AI, Microsoft Copilot в Teams, Guru, Coda AI, а также специализированные платформы для совместного ИИ‑поиска вроде Glean и Hebbia.

Клонирование и маркетинг

Создать аналог сложно из‑за необходимости глубокой интеграции с множеством источников данных и системы совместного рассуждения; защита — сетевые эффекты и накопленная tribal knowledge. Эффективный маркетинг — контент‑лидерство в сообществах инженеров, демо‑версии для команд, партнёрства с провайдерами LLM и участие в конференциях по DevOps и данным.

Сценарии

Bull Case

PromptQL становится стандартным слоем знаний в технологических компаниях, заменяя фрагментированные чаты и wiki, привлекая миллионы пользователей и выстраивая экосистему плагинов, что приводит к высокой удержанию и многократному росту ARR.

Bear Case

Команды предпочитают оставаться в привычных инструментах (Slack, Teams) из‑за инерции и недостаточной perceived value; сложность интеграции и вопросы безопасности данных ограничивают adoption, приводя к низкому росту и оттоку пользователей.

Риски
  • Зависимость от качества и стоимости внешних LLM‑провайдеров (OpenAI, Anthropic и т.д.), что может повлиять на производительность и маржинальность.
  • Сопротивление изменениям в рабочих привычках команд и необходимость переобучения, что замедляет adoption.
  • Риски утечки конфиденциальных данных при интеграции с внутренними базами и SaaS‑приложениями, требующие строгого соответствия стандартам безопасности.
Комментарий основателя

I'm Tanmai, CEO/cofounder at PromptQL and excited to share the world's first AI native workspace with you. Thank you @kevin for hunting us today! The team behind PromptQL is Hasura, and we ended up building PromptQL entirely by accident. Here's the story: Be us Try to build AI that's accurate with data & tools Realize that good context is the bottleneck as AI gets better Realize that no one person in the team has all the required context Build multiplayer AI (shared threads) so that people can work together in a shared AI thread and automatically capture context Move our 70 people team out from Slack to "test the multiplayer experience" on desktop & mobile in Feb 2026 Things get f***ing weird Get team-wide AI psychosis by having a single shared AI connected to everyone and everything Realize that we built a Slack for the AI era So now we don't do DMs or meetings, because the AI knows. When I ask: "What's alex working on?", its able to look at Alex's work in the workspace and across other tools like slack or github (that is visible to me ofc) and gives me a sense of what's happening, what he's blocked on and how I can help him. I don't disturb Alex and I get an accurate status report. No meetings needed. Or going further, I can do things that I don't know how to do myself: When I ask "Help me build this integration for a customer", it uses skills and context from other engineers who've built and reviewed integrations before. Even if we don't explicitly maintain a shared skills repo, I'm suddenly as powerful as my entire team, not just my individual ability. PromptQL is the first agentic workspace because the whole app is an AI: PromptQL builds task-specific agents on the fly as users talk to each other. It builds connectors to databases, SaaS tools and internal APIs and learns skills on the go. Other AI Slack clones (including Slack itself) allow humans and agents to talk to each other. But these agents have to be specifically built and added to the workspace, which we think is just a minor milestone in the path to AGI where AI builds the agents for you with the right security and context guardrails! We think that tools like Slack are holding us back from doing the most important work that we need to do as teams. We need to be building shared context that we can then apply to the hundreds of tasks in parallel with AI. We need to work together in a way where humans are responsible for context and agents are responsible for execution. Exclusively for the ProductHunt community, we're giving $1000 in tokens if you want to try PromptQL along with your team! Please comment here if you're interested and tell us about your team. We'll set up a quick custom 15 minute onboarding for your team and unlock those credits for you that work across all our available models from Fable to Sol to Kimi-K3. You can also sign up yourself and unlock free credits to play around with it yourself.

Голосов0
Обновлено23.07.2026