
Prefactor
Оценивайте AI-агентов в реальном времени
Собираем
данные.

Создание и поддержка веб-скрейперов требует постоянного ручного труда: сайты меняют структуру, ломают селекторы, требуют обхода защиты — это отнимает время разработчиков и аналитиков, делая процессы хрупкими и дорогими.
AI-агент преобразует естественное языковое описание задачи в рабочий скрапер, запускает его в реальном браузере для обхода защиты, автоматически адаптирует к изменениям сайта и экспортирует данные в структурированном формате (CSV, JSON, API) или в инструменты автоматизации (Make, n8n, Zapier).
Глобальный рынок — потребность в веб-скрейпинге существует во всех отраслях (e-commerce, финансы, маркетинг, исследования), а рост no-code/low-code и ИИ-агрегации данных создаёт благоприятные условия для масштабирования решения.
B2B и B2C: аналитики данных, маркетологи, инди-разработчики и небольшие команды, которым нужно регулярно извлекать данные с сайтов без поддержки инженеров или постоянной maintenance скраперов.

Оценивайте AI-агентов в реальном времени

Оценивайте AI-агентов в реальном времени
Apify, ParseHub, Octoparse, Bardeen.ai, AgentGPT (для веб-задач), а также традиционные фреймворки вроде Selenium/Puppeteer с ИИ-обёртками.
Средний защитный ров: core value — в ИИ-агенте, способном понимать инструкции и адаптировать скраперы, но базовые компоненты (браузерная автоматизация, парсинг) доступны конкурентам; маркетинг должен фокусироваться на demonstraции надежности и простоты через кейсы и интеграции с популярными automation-платформами.
“Привет, Product Hunt 👋 Я Мэгги, старший специалист по маркетинговым операциям в BrowserAct. Мы создали BrowserAct, потому что работа с веб-данными по-прежнему заставляет слишком многих людей думать как инженеры по скрапингу. Если вам нужны публичные данные о продуктах, записи о местных компаниях, отзывы, вакансии, лиды от создателей или исследование конкурентов, сложная часть обычно заключается не в том, чтобы понять, какие данные вам нужны. Сложная часть — превратить этот запрос в селекторы, шаги браузера, логику пагинации, обработку повторных попыток и поддержку. BrowserAct меняет исходную точку. ✨Вы описываете веб-сайт, фильтры и поля, которые вам нужны, на естественном языке. BrowserAct открывает живой сайт в реальном облачном браузере, изучает поток страниц, тестирует извлечение и превращает его в повторно используемого Бота. Затем вы можете запускать Бота снова с новыми входными данными и получать структурированные результаты в виде CSV, JSON, через API или вебхук, или напрямую в инструментах вроде Make, n8n и Zapier. Наша цель проста: 🚀Создай один раз. Запускай надежно. Улучшай непрерывно. Мы будем рады получить обратную связь от операторов, основателей, команд роста, исследователей и создателей автоматизации, которые всё ещё тратят слишком много времени на сбор структурированных веб-данных. 🎁 Специальное предложение при запуске на Product Hunt: Зарегистрируйтесь, чтобы получить 1500 кредитов. Обновите тариф, чтобы разблокировать 7-дневную бесплатную пробную версию. Создайте своего первого Бота BrowserAct уже сегодня.”
Данные о запуске получены через публичный API Product Hunt. Аналитические выводы подготовлены с помощью ИИ и не являются инвестиционной рекомендацией. Подробнее — в методологии Product Pulse.

Преобразуйте естественный язык в браузерные тесты прямо из терминала.

Преобразуйте естественный язык в браузерные тесты прямо из терминала.

Любой фреймворк, любая LLM — облачные агенты по требованию.

Любой фреймворк, любая LLM — облачные агенты по требованию.