
SKI
Бесплатное голосовое кодирование для Claude Code, Codex и других
Собираем
данные.

30-60% быстрее, чем Claude Code и Codex
Bullet ускоряет работу с ИИ-агентами для кода, автоматически выбирая оптимальную модель и параллелизуя задачи, чтобы сократить время ожидания до менее 2 минут на задачу.
Разработчики тратят часы на ожидание завершения запусков ИИ-агентов из-за неоптимизированных оркестровок вокруг мощных, но медленно работающих моделей, даже когда сами модели способны на большее.
Bullet ускоряет выполнение за счёт динамического подбора модели и уровня рассуждений под запрос, параллелизации поиска кода, чтения и выполнения команд, а также использования точечного поиска по репозиторию вместо загрузки всего кода в контекст.
Глобальный рынок инструментов для ИИ-ассистированной разработки растёт экспоненциально с adoption LLM в инженерные workflows; Bullet позиционируется как премиальное ускорение для существующих платформ, что даёт потенциал захвата доли рынка среди power-пользователей, готовых платить за скорость.
B2B и продвинутые B2C пользователи: инди-разработчики, стартапы и инженерные команды в средних и крупных компаниях, активно использующие Claude Code, Codex или аналогичные ИИ-агенты для ускорения разработки.

Бесплатное голосовое кодирование для Claude Code, Codex и других

Бесплатное голосовое кодирование для Claude Code, Codex и других
Прямые: сам Claude Code (в режиме ' pensamiento'), Codex (особенно в агентном режиме), другие coding-агенты вроде Devin, AutoCodeRover, SWE-agent; косвенные: платформы вроде Cursor, Windsurf, которые интегрируют аналогичные ускорения.
Средняя степень защиты: ядро — оптимизация оркестровки и поиска, а не сама модель, что делает концепцию частично копируемой, но репликация уровня производительности (95.8% на SWE-bench, 119с/задача) требует глубокой экспертизы в системной оптимизации и доступе к тестовым наборам; эффективна стратегия роста через технический контент (бенчмарки, кейсы) и партнёрства с платформами-агентами (Anthropic, OpenAI) для позиционирования как 'ускорителя'.
“Привет всем, меня зовут Алекс Сима, и я CTO в Bullet. Как сказано в посте, мы создали Bullet, потому что Claude Code и Codex были слишком медленными. Наш партнер из YC сказал, что мы должны решать проблему, с которой сталкиваемся сами, поэтому мы решили либо идти большими шагами, либо идти домой (предполагаем, что мы решили идти маленькими и легкими, но ладно). Теперь мы используем Bullet только внутренне... и лично я уже не могу вернуться к использованию Claude Code. Если вы ненавидите медленных кодинг-агентов, присоединяйтесь к клубу: https://www.codewithbullet.com . Вы можете перенести свои подписки, так что это бесплатная скорость — наслаждайтесь :)”
Данные о запуске получены через публичный API Product Hunt. Аналитические выводы подготовлены с помощью ИИ и не являются инвестиционной рекомендацией. Подробнее — в методологии Product Pulse.

Самая способная модель OpenAI для сквозной работы

Самая способная модель OpenAI для сквозной работы

Не позволяйте своей работе остаться незамеченной. Получите повышение!

Не позволяйте своей работе остаться незамеченной. Получите повышение!