Cekura

Платформа симулирует тысячи сценариев, автоматически выявляет причины сбоев, переписывает промпты и конфигурации, затем проводит полный регрессионный запуск, доказывая, что исправление держится без переобучения.

Рынок conversational AI растёт более 30% в год и к 2028 году превысит $20 млрд; потребность в надёжном тестировании и самокоррекции охватывает как стартапы, так и крупные предприятия, что даёт широкие перспективы глобального масштабирования.

• Сложность достижения надёжной самокоррекции без переобучения (риск overfitting).
• Зависимость от сторонних платформ голосовых SDK; изменения API могут ломать интеграцию.
• Конкуренция со стороны крупных игроков, которые могут добавить аналогичные функции в свои платформы.

“Привет, Product Hunt! Я Сидхант, сооснователь Cekura. Сегодня мы запускаем самосовершенствующиеся циклы для голосовых агентов. Исправление голосового агента всегда было фрагментарным. Ваш инструмент тестирования сообщает, что сломалось, вы диагностируете это по транскриптам, патчите промпт, перезапускаете, и ломается что‑то другое. Инструменты находят проблемы, но исправление всегда было задачей человека, который ходит между ними. Cekura сворачивает этот цикл. Он запускает тысячи симулированных звонков и группирует каждую неудачу, объясняя её простым английским. Оптимизатор агента передаёт их агенту Cekura, либо любому другому кодирующему агенту, которым вы пользуетесь — Claude Code, Codex, любой. Он воспроизводит каждую неудачу, вносит изменение и перезапускает, пока всё не пройдёт, затем проверяет, что ничего больше не сломалось. Вы просматриваете дифф. Два правила: он должен воспроизвести баг перед тем, как его исправить, и каждое исправление доказано на симулированных звонках клона, а никогда не на вашем живом агенте. Бесплатно для всех попробовать, начиная с сегодняшнего дня. Мы весь день в комментариях. Если хотите поговорить подольше, пожалуйста, забронируйте время здесь.”