Decawork

• Быстрое развитие фреймворков AI‑агентов может опережать способность платформы поддерживать все необходимые интеграции.
• Корпорации могут разработать собственные внутренние платформы управления AI, уменьшая потребность в стороннем решении.
• Неудачи в обеспечении безопасности или соблюдении нормативов могут привести к потере доверия и юридическим последствиям.

“Эй, Product Hunt, я Сартак — сооснователь Decawork (YC S26). Инструменты AI‑кодинга сделали простым для любого создание внутреннего агента. Сложность начинается, когда коллега хочет им воспользоваться. Теперь агенту нужны учётные данные компании, доступ к реальным системам, владелец, одобрения, журналы, обслуживание и способ для ИТ остановить его. Decawork берёт на себя эту передачу. Ваша команда по‑прежнему владеет задачей. Пришлите нам репозиторий из Claude Code, Codex, Cursor или whatever ваша команда использовала. Decawork управляет агентом от имени компании. ИТ решает, к чему у него есть доступ, проверяет чувствительные действия, видит, что он сделал, и может приостановить или вывести его из эксплуатации в одном месте. Мы считаем, что внутренний ИИ раскрывается ИТ, а не ещё одним конструктором агентов. ИТ не должно приходиться выбирать между блокировкой каждого эксперимента и ручной переделкой каждого из них. Мы провели годы с обеих сторон этой передачи. Я создавал ИИ‑системы в NVIDIA, которые поставлялись OpenAI и Meta, а затем корпоративные агенты для Microsoft и Hitachi. Аман (мой сооснователь) построил платформу AI‑соответствия для Barclays, привёл потребительский AI‑продукт к более чем 100 000 ежемесячных пользователей и основал финтех, обслуживающий 52 000 семей. Мы будем рады получить обратную связь от тех, кто создаёт внутренние агенты, особенно от ИТ‑ и служб безопасности, которым поручено разрешить им доступ к корпоративным системам. Что первым сломалось, когда ваш агент вышел за пределы своего первоначального создателя? Найдите время на decawork.ai или напишите мне на sarthak@decawork.ai.”