
Coldtea.ai
Сделайте доставку ПО самодвижущейся с помощью ИИ-агентов.
Собираем
данные.

Управляйте полным жизненным циклом разработки с помощью AI-агентов, шаг за шагом
Interactive Sessions позволяют командам совместно проходить каждый этап SDLC — от архитектуры до деплоя — под управлением AI-агентов, утверждая каждый шаг или переключая режим автопилота для полной автоматизации задач из Jira.
Команды тратят много времени на ручную координацию между этапами разработки, сталкиваются с разрозненными инструментами и недостаточным контролем над качеством и безопасностью кода, генерируемого ИИ.
Платформа предоставляет интерактивные сессии, где AI-агенты выполняют задачи архитектуры, кода, тестов, стадии и деплоя пошагово, а разработчик утверждает каждый шаг; существует также режим автопилота, который берет тикет Jira и доводит его до продакшена, сохраняя единое рабочее пространство, контроль различий, лимиты затрат и аудит-трейлы.
Глобальный рынок AI-ассистированной разработки и DevOps автоматизации оценивается в десятки миллиардов долларов и быстро растёт; продукт может масштабироваться от отдельных команд до корпоративных лицензий с возможностью расширения на смежные инструменты (CI/CD, issue tracking).
B2B: инженерные команды, DevOps-специалисты и product-менеджеры в средних и крупных компаниях, а также технологические стартапы, стремящиеся ускорить выпуск продукта с помощью ИИ.

Сделайте доставку ПО самодвижущейся с помощью ИИ-агентов.

Сделайте доставку ПО самодвижущейся с помощью ИИ-агентов.
GitHub Copilot X, Amazon CodeWhisperer, Tabnine, Atlassian Intelligence, Devin (Cognition), Replit AI, Harness AI-driven pipelines, CircleCI с AI-ассистентом.
Скопировать базовую orchestration AI-агентов относительно просто, но защитный ров формируется за счёт глубокой интеграции с Jira, единого рабочего пространства с governance (одобрение шагов, диффы, лимиты затрат, аудит-трейлы) и доверия к безопасности и соответствию требованиям; эффективная стратегия привлечения — контент-маркетинг в dev-сообществе, демо-видео, партнёрства с Atlassian и участия в хакатонах, а также программы раннего доступа для инженерных команд.
“Привет, PH 👋 Рад здесь, сооснователь и CEO Revolte. Каждый инструмент AI для разработки заставляет вас выбрать сторону. Cursor — это "hands‑on": вы в цикле при каждой клавише. Devin — это "hands‑off": вы передаёте ему задачу и проверяете результат. Оба хороши, но ни один по отдельности недостаточен для настоящей команды. Потому что разная работа требует разного уровня надзора. Сложный рефакторинг в вашем сервисе платежей? Вы хотите "hands‑on". Бэклог обновлений зависимостей? Передавайте его. Настоящий вопрос не «принимаем ли мы AI?», а «как мы внедряем его в разные виды работы с разными профилями риска?» На это никто не отвечает. Поэтому мы создали Revolte, чтобы дать вам оба подхода в одном рабочем пространстве. Режим автопилота (из нашего предыдущего релиза) берёт тикет Jira и выполняет его от начала до конца через PR и деплой, при этом инженеры утверждают значимые шаги. Сегодня мы добавляем Интерактивные сессии: вкладное рабочее пространство, где вы управляете полным жизненным циклом вместе с агентами напрямую — архитектура, код, тесты, стажинг, деплой. Одна сессия на задачу, вы утверждаете каждый шаг. Jira не требуется. Зарегистрируйтесь и начните за минуту. Один и тот же слой управления для обоих режимов. Утверждение плана перед кодом, инлайн‑диффы перед слиянием, лимиты стоимости перед деплоем, журнал аудита каждого действия. "hands‑on", когда нужен контроль, "hands‑off", когда нужна пропускная способность. Одна платформа, один разговор о закупках. Буду рад получить жёсткую обратную связь, особенно от инженерных лидеров, которые разбираются, как внедрять AI в команды с разным отношением к риску. Вот проблему, для которой мы и создали Revolte.”
Данные о запуске получены через публичный API Product Hunt. Аналитические выводы подготовлены с помощью ИИ и не являются инвестиционной рекомендацией. Подробнее — в методологии Product Pulse.

Предотвращение дрейфа продукта в коде, написанном ИИ

Предотвращение дрейфа продукта в коде, написанном ИИ

Replay QA сообщает, что сломано, до того, как это заметят ваши пользователи

Replay QA сообщает, что сломано, до того, как это заметят ваши пользователи