
Coldtea.ai
Сделайте доставку ПО самодвижущейся с помощью ИИ-агентов.
Собираем
данные.

Создавайте оценки и кастомные бенчмарки для реальных задач.
Платформа для масштабного тестирования AI-агентов в реалистичных условиях: стройте собственные бенчмарки, измеряйте эффективность моделей в использовании реальных продуктов и находите оптимальные решения для ваших кейсов.
Компании и разработчики тратят ресурсы на тестирование AI-агентов в искусственных или упрощённых средах, что не отражает реальной производительности в продуктах, prowadя к ошибочному выбору моделей и неоптимальной интеграции.
Платформа позволяет создавать кастомные наборы задач, имитирующие реальное использование продуктов (например, навигация по интерфейсу, выполнение действий в SaaS), проводить масштабируемые eval-эксперименты и получать динамические инсайты о фрикциях в UX или неэффективности токенов.
Высокий глобальный потенциал — рост числа AI-агентов и необходимость их валидации создаёт спрос на специализированные инструменты оценки, особенно в enterprise-сегменте, где требуются кастомные, воспроизводимые и безопасные benchmarks.
B2B: AI-исследователи, product-менеджеры и команды по работе с LLM в компаниях, разрабатывающих или интегрирующих AI-агенты (особенно в vertical SaaS, корпоративных инструментах и AI-продуктах).

Сделайте доставку ПО самодвижущейся с помощью ИИ-агентов.

Сделайте доставку ПО самодвижущейся с помощью ИИ-агентов.
Hugging Face Evaluate, DeepEval, Arthur AI, WhyLabs, Patronus AI, а также внутренние инструменты больших лабораторий (например, Google’s Agent Evaluator, Microsoft’s AutoGen benchmarks).
Средний защитный ров: ядро платформы (оркестрация eval-сред, управление задачами, аналитика) можно частично воспроизвести, но ценность заключается в библиотеке реалистичных task-сетов, интеграциях с реальными продуктами и накопленной методологии — это сложнее скопировать. Маркетинг должен фокусироваться на демонстрации ROI через кейсы снижения токенов и улучшения UX-агентов.
Данные о запуске получены через публичный API Product Hunt. Аналитические выводы подготовлены с помощью ИИ и не являются инвестиционной рекомендацией. Подробнее — в методологии Product Pulse.

Предотвращение дрейфа продукта в коде, написанном ИИ

Предотвращение дрейфа продукта в коде, написанном ИИ

Replay QA сообщает, что сломано, до того, как это заметят ваши пользователи

Replay QA сообщает, что сломано, до того, как это заметят ваши пользователи