Progress AI Observability

• Высокая зависимость от точности детекции галлюцинаций — если модель часто даёт ложные срабатывания или пропускает ошибки, доверие к продукту подрывается.
• Конкуренция со стороны облачных провайдеров, которые могут встроить аналогичный функционал в свои managed AI-сервисы бесплатно.
• Сложность монетизации из-за неясной готовности команд платить за наблюдаемость AI-агентов как за отдельную категорию инструментов.

“Привет, Product Hunt 👋 Я Любо, продуктовый менеджер Progress AI Observability.   Мы знаем, что многие команды сейчас создают AI-агентов. Первый демо-сборка появляется быстро, но когда вы пытаетесь запустить её в продакшене, всё становится сложнее.   Традиционный мониторинг может сказать вам, что приложение работает, но обычно он не может объяснить, почему агент выбрал определённый инструмент, проигнорировал полезный контекст, попал в дорогой цикл или выдал ответ, который выглядел убедительно, но был неверным.   Мы создали Progress AI Observability, чтобы дать инженерным командам эту недостающую видимость.   Мы хотим перевести команды с фразы «что-то пошло не так» на понимание того, почему это произошло, что нужно изменить и действительно ли следующая версия лучше.   Вы можете начать трассировку за минуты с поддержкой .NET, Python и JavaScript/TypeScript. Есть бесплатный план, и кредитная карта не требуется.   Мы будем рады услышать ваш отзыв по следующим вопросам: Что сложнее всего отлаживать, когда агент достигает продакшена? Какие сигналы наиболее полезны для вас: трассировки, оценки, задержка, использование токенов или стоимость? Что вам нужно увидеть, прежде чем использовать это с продакшен-агентом? Спасибо, что посмотрели 🙏 - Любо и команда Progress AI Observability”