
Tucky
Заметки, закреплённые на краю экрана, с ИИ-агентом внутри
Собираем
данные.

Записи встреч, где детали всегда верны.
Wispr Flow Notetaker автоматически распознаёт говорящих по именам из календаря и подгружает вашу терминологию, выдавая точные транскрипты, готовые к импорту в Claude или ChatGPT.
Профессионалы тратят часы на ручную правку транскриптов встреч, где имена спикеров искажены, термины неверны, а важные детали теряются, что снижает качество follow‑up и увеличивает риск недопонимания.
Продукт проверяет календарное приглашение перед встречей, подставляет правильные имена участников, использует персональный словарь терминов из Wispr Flow и генерирует транскрипт с реальными именами, готовый к передаче в LLM через MCP.
Рынок автоматической транскрипции и аналитики встреч оценивается в миллиарды долларов и растёт благодаря внедрению ИИ‑ассистентов; продукт может захватить нишу Mac‑пользователей и затем расшириться на кроссплатформенные решения.
B2B и B2C: команды знаниевых работников, менеджеры проектов, удалённые сотрудники и профессионалы, проводящие множество онлайн‑встреч и нуждающиеся в надёжных протоколах.

Заметки, закреплённые на краю экрана, с ИИ-агентом внутри

Заметки, закреплённые на краю экрана, с ИИ-агентом внутри
Скопировать базовую транскрипцию с диаризацией несложно, но защитный ров формирует интеграция с персональным словарем Wispr Flow и готовность к MCP‑подключению к LLM; эффективный маркетинг — партнёрства с платформами ИИ, контент‑маркетинг в блогах о продуктивности и целевая реклама в LinkedIn/Product Hunt.
“Привет всем, я Танай! Прежде всего: спасибо ❤️ За каждый запуск, который мы делали — оригинальный Flow, наши приложения для iOS и Android — всё это — вы приходили и давали нам обратную связь, которая помогла сформировать наши продукты такими, какие они есть сегодня. Сегодня мы запускаем Wispr Notetaker, и хотим сделать это точно так же. Пока Flow обрабатывает то, что вы говорите своему компьютеру, Notetaker предназначен для того, что вы говорите всем остальным. Наша ставка была такой: почти никто не читает сырую транскрипцию, но всё строится на её основе. Даже если одно имя или аббревиатура написано неверно, это ошибка распространяется везде. Если оратор помечен неправильно, всё, что идёт дальше, становится недостоверным. Поэтому мы начали с улучшения захвата. Это выглядит так: Notetaker подтягивает контекст до встречи, чтобы имена писались правильно. Термины, которые вы научили Flow распознавать, переносятся в ваши встречи, так что ваш жаргон уже там. Ваш микрофон и всё, что вы слышите, захватываются как два отдельных потока, чтобы ваши слова никогда не перемешивались с чужими. В итоговой транскрипции — реальные имена, а не Speaker 1 и Speaker 2. Если что-то пропущено, вы можете легко исправить — и это исправление применится ко всей транскрипции. Ещё там есть: бриф перед каждой встречей, чтобы вы приходили подготовленными; одно нажатие — догнать упущенное посреди встречи; резюме с решениями и следующими шагами, чётко выделенными; одно касание — захват звонков, которые не были в вашем календаре; поддержка MCP, чтобы вы могли перенести любую встречу в Claude или ChatGPT без копипаста. Что я хотел бы получить от вас: мы запускаемся на Mac, только на английском. Мы хотим сначала отточить ядро вместе с вами, прежде чем выкатывать его на другие языки и платформы. Попробуйте его целый день для всех ваших встреч и голосовых заметок и скажите: что вам нравится, а что вы хотели бы улучшить. Это та обратная связь, которая помогает нам больше всего. Бесплатно попробовать. Не могу дождаться, чтобы услышать, что вы думаете. Давайте создавать магию 🔥”
Данные о запуске получены через публичный API Product Hunt. Аналитические выводы подготовлены с помощью ИИ и не являются инвестиционной рекомендацией. Подробнее — в методологии Product Pulse.

Магнитный AI-диктофон формата кредитной карты, который превращает встречи в заметки в вашем SecondBrain.

Магнитный AI-диктофон формата кредитной карты, который превращает встречи в заметки в вашем SecondBrain.

Оценивайте AI-агентов в реальном времени

Оценивайте AI-агентов в реальном времени